【现代计算机杂志社简介】
《现代计算机》是一本面向终端消费者、IT渠道及厂商的IT导购杂志，针对的产品包括笔记本电脑、PC配件、品牌台式机、数码类产品及PC周边产品。本刊紧紧围绕“指导消费者理性消费、帮助消费者挑选优质产品、协助厂商及渠道推广优质产品”的指导思想，通过“行情综述”、“产品评测”、“市场导购”、“产品报价”、“选购知识”等内容，让消费者明明白白消费、高高兴兴消费。
《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。
【现代计算机杂志栏目设置】
新闻纵横、产品与测试、应用天地、新手起点、游戏世界、网罗天下、消费指南、配机DIY
【现代计算机杂志荣誉】
万方收录(中)知网收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
【现代计算机杂志目录参考】
改进的最短路径矩阵迭代标号法
基于QPSO算法的智能公交调度优化研究
交叉口饱和交通状态下的信号配时研究
北斗导航定位软件自动化测试框架设计
引入平滑项的离散力学优化控制模型
基于前馈神经网络的模式识别效率分析
【现代计算机杂志优秀范例】
基于前馈神经网络的模式识别效率分析
摘要：结合简易字符识别系统的设计过程，论述前馈神经网络算法的基本数学原理，并给出利用该算法求解模式识别问题的基本流程;重点研究利用BP算法进行网络训练的原理，并对影响网络训练效率的相关因素进行深入分析，结合MATLAB进行影响效应分析。通过实例仿真，结合仿真效果，验证前馈神经网络算法应用于求解模式识别问题的高效性。