一些作者会撰写台区线损方面的论文，为了能够帮助他们查阅相关的资料在这里给大家分享台区线损相关论文文献6篇，如果想要了解其他相关的文献可以联系我们网站在线学术顾问。
范文一：基于数据驱动的台区线损评估方法
摘要：为克服传统评估方法无法挖掘台区线损潜在影响因素、可靠性不高的缺点,提出一种基于数据驱动的台区线损评估方法。获取台区线损的10个影响因素,将其分为固有属性及运行属性两大类评估指标;采用正交信号校正法(OSC)剔除影响因素与台区线损的正交分量,作为灰色关联分析(GRA)的比较序列,并求取评估指标对台区线损的权重贡献。以10个A级供电台区作为算例,使用GRA、OSC-GRA、AHP-FA 3种算法对台区线损进行评估,结果表明基于OSC-GRA的台区评估方法在挖掘台区线损影响因素的潜在关系方面,以及进行排序评估方面具有最高的准确度。
范文二：低压公用台区线损原因及降损措施
摘要：低压公共台区线损会导致大量电能的浪费,不利于电力部门经济效益的提升,因此,如何在不影响供电质量的前提下,进一步降低台区线损,成为电力部门工作的重点。本文对低压公用台区线损原因进行分析,提出相关的降损措施,以供参考。
范文三：台区线损精益化管理探索与实践
摘要：<正>近年来,乡村电气化工程的大力建设、智能电表与信息化系统的全面应用为低压台区精益化管理提供了坚强支撑。通过开展台区线损精益化管理,提升农村配电网经济运行效率,进一步压降线损、向管理要效益势在必行。台区线损管理是一项综合性工作,能够全面反映电力在传输与经营过程中的技术经济效果,是体现供电企业特别是营销部门、供电所管理水平的关键指标。
范文四：基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统
摘要：针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法。该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考。
范文五：台区线损精益化管理探索与实践
摘要：<正>近年来,乡村电气化工程的大力建设、智能电表与信息化系统的全面应用为低压台区精益化管理提供了坚强支撑。通过开展台区线损精益化管理,提升农村配电网经济运行效率,进一步压降线损、向管理要效益势在必行。台区线损管理是一项综合性工作,能够全面反映电力在传输与经营过程中的技术经济效果,是体现供电企业特别是营销部门、供电所管理水平的关键指标。
范文六：基于大数据的台区线损管控系统的设计与实现
摘要：文章主要介绍一种电力降损节电的台区线损管控系统,该系统以互联网技术与能源电力融合为研究方向,以台区线路逻辑名称模型为主线,将线路结构数据与运行的大数据进行融合,应用创新的三相电流迭加算法,解决了多电源对台区线损数值的影响,实现线路段节点的三相电流、损耗计算和用户。
延伸阅读知识：台区线损相关论文发表期刊选择技巧