【计算机与数字工程杂志社简介】
《计算机与数字工程》(月刊)创刊于1973年，由中国船舶重工集团公司第七○九研究所主办。由国家新闻出版署指定参加全国优秀期刊展览。办刊宗旨是：坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主，提高与普及并重;坚持创新，坚持以刊登国内外计算机方面的新理论、新技术、新工艺、新成果研究为主;以学术性、技术性为办刊特色，论文以中短专文为主;力求更快地为读者提供更多的有益的信息。
【计算机与数字工程杂志栏目设置】
算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践
【计算机与数字工程杂志荣誉】
万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收
【计算机与数字工程杂志影响因子】
复合影响因子：0.493综合影响因子：0.189
【计算机与数字工程杂志目录参考】
自适应小波神经网络训练算法及其应用
基于AHP与PSO-BP神经网络的电梯安全评价研究
基于遗传蚁群算法的多约束QoS组播路由算法
基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究
基于离差最大化和决策者视角的群体决策方法研究
基于AHP的企事业部门绩效模糊综合评价模型组件研究
量化回归的改进:基于珠三角制造业的实证研究
基于径向基神经网络的船舶运动拟合方法研究
【计算机与数字工程杂志优秀范例】
基于遗传蚁群算法的多约束QoS组播路由算法
随着网络的迅速发展,传统的HTTP、E-mail等小数据量业务已经不能满足用户的需求,而实时流媒体业务的大数据,对网络的实时性、交互性和突发性提出了更高的要求,多约束QoS组播技术作为其中的关键技术得到了广泛应用。基于QoS多约束的组播路由算法的研究在网络实时应用领域受到了普遍关注,对于网络性能的优化起着至关重要的作用。多约束QoS组播技术已被证明是一个NP完全问题[1],目前多采用智能算法来求解,如遗传算法[2]、蚁群算法[3]等。但是遗传算法存在易过早收敛及后期收敛较慢、当种群数量少时求解精度较低,而蚁群算法存在前期信息素匮乏、容易早熟的缺点。