数据挖掘工程师可以看的文献有哪些?可以看有关数据挖掘方面的文献，在这里给大家分享几篇相关的论文分享给大家，也可以自己在论文检索平台搜索关键词查询。
1. 基于数据挖掘技术的台区线损计算方法研究-自动化技术与应用. 2021,40(12)
摘要：针对低压台区线损情况,提出一种数据挖掘技术的台区线损计算方法,根据样本的电气参数,提出台区K-Means聚类算法,该算法将台区线损值进行集中分类,解决了数据分散的问题,之后通过LM算法将BP神经网络优化,拟合出电气参数与样本线损率的关系,得到线损的变化规律,并根据拟合算法编程实现。结果表明,LM算法优化后得到的神经网络模型计算结果精度高,能够准确计算出台区的线损率,且更具合理性。
2. 大数据时代数据挖掘技术在经营管理中的应用要点-现代工业经济和信息化. 2021,11(11)
摘要：现代企业需要充分提升数据检索、应用及分析的重视程度,借助数据挖掘技术提升经营管理分析质量,推动分析工作的科学化、持续化发展。针对大数据时代下数据挖掘技术的内涵及特征进行简单概述,从经济角度、技术角度,分析数据挖掘技术在经营管理中应用的可行性,且根据经营管理的内容及要求,提出具体应用建议。
3. 数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用-电脑编程技巧与维护. 2021,(11)
摘要：网络日常监控信息规模日益增大,人工数据分析方式将无法满足现代化发展要求,所以数据挖掘是处理该问题的重要方式。数据挖掘,作为一种全新的获取技术,通过在数据自身上挖掘出有价值的信息、故障智能诊断与分析、便于维修工作人员及故障诊断人员及时判断故障问题,提出了可行性处理意见并及时维修,便于网络恢复正常,提高网络运行效率与质量。以数据挖掘技术为重点,深入探讨了数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用。
4. 数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用-电脑编程技巧与维护. 2021,(11)
摘要：网络日常监控信息规模日益增大,人工数据分析方式将无法满足现代化发展要求,所以数据挖掘是处理该问题的重要方式。数据挖掘,作为一种全新的获取技术,通过在数据自身上挖掘出有价值的信息、故障智能诊断与分析、便于维修工作人员及故障诊断人员及时判断故障问题,提出了可行性处理意见并及时维修,便于网络恢复正常,提高网络运行效率与质量。以数据挖掘技术为重点,深入探讨了数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用。
5. 基于光谱特征混合分析的高光谱遥感数据挖掘技术-微型电脑应用. 2021,37(11)
摘要：为了实现高光谱遥感检测,提高地物目标的遥感检测能力,提出基于光谱特征混合分析的高光谱遥感数据挖掘技术。通过模糊度检测方法进行高光谱遥感数据信息检测,提取高光谱遥感数据的自相关统计特征量,并采用差异度模糊信息挖掘方法进行高光谱遥感数据的谱分析。通过信息融合方法进行高光谱遥感数据的光谱滤波处理,建立高光谱遥感数据特征提取散射模型。最后,建立高光谱遥感数据的光谱信息增强模型,通过分析高光谱遥感数据的光谱特征量进行特征提取和分类识别,实现高光谱遥感数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行高光谱遥感数据挖掘的精度较高,提高了高光谱遥感数据的检测和谱特征提取能力,从而提高了地物遥感目标的检测识别能力。
6. 大数据背景下数据挖掘技术的应用-计算机与网络. 2021,47(20)
摘要：<正>本文对大数据时代下数据挖掘技术的应用进行了研究,概述了大数据时代的概念与特点,数据挖掘技术的定义与特点;从聚类分析、分类预测和关联分析3个角度,列举了大数据时代的数据挖掘技术;从互联网、金融、市场营销、医疗和教育等多个角度,列举了数据挖掘技术在大数据时代中的应用。